近年来，人工智能技术迅猛发展，正在成为解决基础设施建设领域诸多难题的关键技术手段。通过技术创新，它有效降低了安全事故风险，提升了生产效率，并缓解了劳动力短缺问题。

2025年3月，《工程管理前沿》期刊第12卷第1期发表了《人工智能在基础设施建设中的应用研究综述》。该文全面分析了当前人工智能技术在基础设施领域的应用现状，并指明了未来的研究方向，为推动行业高质量发展提供了重要参考。

随着人工智能技术在建筑行业的快速进步和广泛应用，深入评估其发展状况并明确下一步研究重点变得尤为重要。

"当前我国正处于从注重建设速度向追求建设质量转变的关键时期。"相关专家指出，人工智能技术的深度应用不仅为行业转型升级提供了有力支撑，更是抢占未来发展机遇的战略选择。目前，基于卷积神经网络的工程图像分析等技术已得到广泛应用，能够通过施工现场拍摄的照片识别潜在的安全风险并及时预警。此外，工程序列异常数据分析和自然语言处理技术也在持续探索中。

AI视频监控仪

在机器人技术方面，目前正处在从试验验证向实际应用推广的关键阶段。例如，混凝土喷涂、钢筋绑扎等专用机器人已经在部分项目中得到应用，主要承担重复性高、劳动强度大以及危险系数高的作业任务。同时，新一代智能化施工设备的研发布局，推动施工现场从单一智能向系统集成方向发展。

钢结构焊接机器人

人工智能技术显著提升了建筑行业的智能化水平，增强了数据驱动决策能力。与传统依赖经验的决策方式相比，它大幅提高了决策效率和准确性，为项目实施提供了更可靠的依据，有助于构建更加科学和可持续的发展体系。

尽管如此，人工智能在实际应用中仍面临一些挑战。首先是高质量训练数据获取困难的问题，工程建造领域的数据往往分散且标准化程度不足。其次是施工现场复杂多变的环境对系统泛化能力和实时响应性能提出了更高要求。此外，前期投入成本较高也制约了中小型建筑企业的技术应用。

展望未来，人工智能在基础设施建设中的应用场景将更加广泛。例如，在碳排放管理等领域有望取得突破。同时，人机协作技术的创新和多智能体系统的融合，将进一步提升施工现场的智能化水平。通过与数字孪生等技术结合，将为建筑全生命周期提供智能化解决方案。