驱动行业智能化转型,开拓工业AI新未来
在全球工业智能化发展的浪潮中,中国的工业人工智能技术正在以创新者的姿态走向世界舞台。根据赛迪研究院电子信息研究所近期在2025赛迪论坛上发布的《"十五五"时期我国通用人工智能产业发展趋势研究》显示,中国AGI产业展现出强劲的发展势头,2024年的市场规模已达到165亿元,并预计到2028年将增长至624亿元。
在国家大力推进"智能制造"、"新质生产力"和"双碳目标"等战略的背景下,工业企业对智能化解决方案的需求呈现刚性且迫切的增长态势。基于此,中控技术凭借自主研发的生成式AI算法框架,成功构建了流程工业AI时间序列大模型TPT(Time-Series Pre-trained Transformer)。自该大模型正式发布以来的一年时间内,在石化、化工、能源电力、油气、医药食品、冶金、建材等多个行业的国内外领军企业中已成功落地超过110个项目。
TPT大模型不仅实现了从技术概念到成熟产品的跨越,更在流程工业智能化升级的核心场景中完成了规模化商业落地。这一成果充分验证了其强大的跨行业适应性与实战价值。随着工业智能化转型浪潮的加速推进,TPT大模型的市场空间也在不断扩大。
凭借领先的技术实力和大规模的场景落地能力,TPT大模型在国内工业领域的市场潜力已得到充分体现。基于现有项目和行业发展趋势的分析,预计该大模型在未来国内石化、化工、能源电力、油气、医药食品等核心领域可开拓的年市场空间将突破330亿元。
通过持续的技术创新与广泛应用,TPT大模型正在为工业智能化转型注入新的活力,助力释放工业AI的巨大价值潜力。
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